De interferentie-effecten van GaN en LDMOS zijn inconsistent. De kernverschillen komen voort uit de verschillen in vermogen-toegevoegde efficiëntie, lineariteit, frequentiekarakteristieken en mogelijkheden voor valse onderdrukking, resulterend in aanzienlijke verschillen in scenario-aanpasbaarheid in scenario's voor radiofrequentie-interferentie, zoals tegenmaatregelen door drones.
Typische interferentiescenario's en aanpassingsaanbevelingen
Tegenmaatregelen voor drones (multi-band, hoge-frequentie, hoog-vermogen)
VoorkeursgaN: breedbanddekking (2,4G/5,8G/satellietnavigatie), hoog rendement resulterend in een langere continue interferentietijd, en geoptimaliseerde lineariteit met DPD, geschikt voor draagbare/voertuiggemonteerde apparaten-.
Secundaire LDMOS: Biedt schonere smalbandinterferentie in lage- frequentiebanden zoals 2,4G, geschikt voor implementatie op een vaste- locatie, en tegen lagere kosten.
Communicatie-onderdrukking (smalband, lage ongewenste emissies)
Voorkeurs-LDMOS: Lineariteitsvoordeel vermindert interferentie van aangrenzende kanalen, waardoor het risico wordt gemonitord en gelokaliseerd, geschikt voor scenario's met hoge compliance-eisen.
Kosten-Gevoelig/laag-tot-gemiddeld vermogen
Voorkeurs-LDMOS: volwassen technologie, 30%-50% lagere kosten, eenvoudig onderhoud, geschikt voor massa-implementatie van interferentieknooppunten met laag-tot gemiddeld vermogen.
Rekenvoorbeeld (het verschil in interferentie-effect kwantificeren)
Uitgaande van een ingangsvermogen van 100 W, PAE: GaN 65%, LDMOS 55%, en dan:
GaN-uitgangsvermogen: 100 W ÷ (1-65%) × 65% ≈ 185,7 W
LDMOS-uitgangsvermogen: 100 W ÷ (1-55%) × 55% ≈ 122,2 W
Conclusie: Bij dezelfde input heeft GaN ongeveer 52% meer interferentievermogen en een groter dekkingsgebied.
Implementatieoverwegingen
GaN-systemen: DPD-linearisatie, strikte controle-op het gebied van timing en efficiënt thermisch beheer zijn essentieel; Anders kunnen problemen met valse/betrouwbaarheid gemakkelijk de effectiviteit van interferentie beïnvloeden.
LDMOS-systemen: het gebruik van harde compressiekarakteristieken vereenvoudigt het linearisatieontwerp, richt zich op lage- optimalisatie van de frequentie, beheerst de kosten en warmtedissipatie, en is geschikt voor implementatie op grote- schaal.